玉米果穗图像特征的精确测量是实现玉米自动考种的关键技术,但玉米背景图像的复杂性,难以快速、准确测量出玉米的几何特征(玉米果穗的总长度、宽度、体积、秃尖等)。该文根据玉米灰度图像的分布特点,构造了三区域图像增强模型,采用形态学图像处理方法对增强后的图像进行分割,计算出背景板比例尺,以此为参考实现了精确计算玉米的几何参数。文中对计算结果进行了误差分析,表明该文提出的基于背景板比例尺的图像处理算法能够准确地测量出玉米图像中的几何特征值,准确率可达到96.01%,可实现玉米自动考种,替代传统的玉米手工考种,对于玉米品种推广、育种具有重要意义。
dn d d1 b n- φ d 长系列 l 200 320 280 14 8- φ 18 500 250 375 335 14 12- φ 18 500 300 440 395 16 12- φ 22 500 350 490 445 16 12- φ 22 500 400 540 495 16 16- φ 22 600 450 595 550 20 16- φ 22 600 500 645 600 20 20- φ 22 600 600 755 705 20 20- φ 22 600 700 860 810 20 24- φ 26 600 800 975 920 22 24- φ 30 600 900 1075 1020 22 24- φ 30 630 1000 1175 1120 22 28- φ 30 630 1200 1375 1320 22 32- φ 30 750 1400
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