时延数据下的高识别性能是红外人脸识别系统应用的基础,提出一种基于分块PCA的红外人脸识别方法,提高红外人脸识别系统对时延数据识别率.为了充分利用图像的局部特征,对图像进行大小分块,并对各分块图像进行主成分分析;然后,为了缓解外部环境温度对识别的影响,通过训练学习不同温度下的红外人脸数据,去除每个图像块受环境温度影响较大的特征值.最后,为了结合整体特征,并将余下的特征值组合成特征向量用于识别.实验结果表明,本文提出的方法可以提高红外人脸识别系统对时延数据的识别率.
现代城镇中的灯箱广告,需要的功率都在上千瓦以上,如人工控制,既麻烦又费电,原因是子夜一过,街上行人稀少,失去广告的意义。本人设计制作了一个全自动开关,即灯箱在黄昏时自动接通电源,同时开始计时,隔数小时后(时间可调),自动切断电源,直到第二天黄昏再次通电循环。现介绍如下。图1为总电路图,分三大部分:电源部分,感光部分和计时
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