A 题 电力系统短期负荷预测 短期负荷预测是电力系统运行与分析的基础，对机组组合、经济 调度、安全校核等具有重要意义。提高负荷预测精度，是保障电力系 统优化决策科学性的重要手段。现代电力系统中，构成电力负荷的用 电器种类繁多，空调等受气象条件影响的负荷占比持续增高，气象因 素（温度、湿度、降雨量等）对电力系统负荷的影响愈显突出。考虑 气象因素成为调度中心进一步改进负荷预测精度的主要手段之一。 已知地区 1、地区 2 从 2009 年 1 月 1 日至 2015 年 1 月 10 日 的 电力负荷数据（每 15min 一个采样点，每日 96 点，量纲为 MW）以 及 2012 年 1 月 1 日至 2015 年 1 月 17 日的气象因素数据（日最高温 度、日最低温度、日平均温度、日相对湿度以及日降雨量），详见附 件 1-数据.xlsx。 具体要求如下： 1.请分析两个地区 2014 年
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