随着电力营销积累大量的基础数据,如何加强对这些数据的应用,从而提升电力企业的营销和服务水平,成为目前思考的重点。对此,针对电力企业服务水平提升的需求,以电力营销系统等作为基础,提出一种基于数据挖掘的客户细分模型。对此,在对数据挖掘过程中,结合电力销售中的风险客户,提出决策树算法和回归预测两种方法对客户进行分类,并通过数据清洗、数据挖掘、结果评估等过程,对上述的算法分类结果进行验证和比较,最终得出在客户细分模型构建中的建议,以此为电力营销数据挖掘提供借鉴和参考。
客户服务策略对电力企业的生存和发展有着至关重要的影响,是电力企业不断推动面向客户的全方位服务的核心内容之一。客户价值细分是判别客户价值的有效手段,针对不同价值的客户实施不同的服务策略是电力企业普遍采用的方法。提出了客户价值判别标准和客户价值矩阵,在此基础之上探讨了基于客户价值矩阵的电力企业差异化服务策略。
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