1 预测高速公路建设项目最终的预算和时间 摘 要 目的——本文的目的是开发模型来预测公路建设项目施工阶段最后的预算和持续的 时间。 设计——测算收集告诉公路建设项目, 在发展预测模型之前找出影响项目最终的预算 和时间,研究内容是基于人工神经网络 (ANN)的原理。与预测结果提出的方法进行比较 , 其精度从当前方法基于挣值。 结果——根据影响因素最后提出了预算和时间, 基于人工神经网络的应用原理方法获 得的预测结果比当前基于挣值法得到的结果更准确和稳定。 研究局限性 /意义——因素影响最终的预算和时间可能不同 ,如果应用于其他国家 ,由 于该项目数据收集的都是泰国的预测模型 ,因此 ,必须重新考虑更好的结果。 实际意义——这项研究为用于高速公路建设项目经理来预测项目最终的预算和时间 提供了一个有用的工具,可为结果提供早期预算和进度延误的警告。 创意 /价值—— 用 ANN模型来预测最后的预
CHANGCHUN INSTITUTE OF TECHNOLOGY Effect of cooperative procurement procedures on construction project performance :A conceptual framework 合作采购程序对建设项目绩效的影响 :一个 概念性的框架 资料来源: International Journal of Project Management 设计题目: 浩学咨询公司长春市信用社二标段 工程量清单与施工招标控制价 学生姓名: 学院名称: 管理学院 专业名称: 工程造价 班级名称: 学 号: 指导教师: 教师职称: 副教授 完成时间: 2016.3.18 2016 年 3月 18日 中国近三十年建筑工程管理发展模型研究 中国已经持续高速的发展了超过三十年。在整个发展过程中中国的建筑行 业扮演了至关
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