以人脸为运动目标,利用图像的YUV模型和颜色检测算法在小范围内搜索,即时获得人脸的模板图像.在对序列图像进行目标搜索时,将金字塔方法和序贯相似匹配方法相结合,并采用粗精结合的两步匹配算法,获得运动目标的准确轨迹.实验证明,与传统的模板匹配算法相比,该算法的计算量大大降低,较大程度地提高了运动目标检测的速度.
为了获得矿山井下移动目标(作业人员、矿车设备等)的运行轨迹,设计了一种基于电力线载波技术的井下移动目标跟踪系统。系统中发射器采用编码器编码后发送超高频信号,接收器采用二次混频型超外差式接收移动目标信号。系统中采用了直接序列扩频(DSSS)、数字处理(DSP)和自适应技术(AT),保证在高噪声环境下通信可靠,在30~150 kHz频率内提供不同的工作频率,数据传输率为300或600 b/s,有效地解决了电力线通讯问题。接收器接收的信号被储存在系统的数据库中,数据库可以记录发射器信号的时间和坐标,控制调度员根据显示器显示的现场实际人员、车辆运行状况与需要发布控制命令,实现人员、车辆的安全调度。
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