电力系统中每小时负荷具有波动性,为了提高短期电力负荷预测的精度,本文提出第一个改进的基于小波神经网络的预测模型,此模型应用布谷鸟优化算法对小波神经网络中的参数进行优化后,再对数据进行预测。通过澳大利亚新南威尔士州的电力负荷数据的分析,与传统的ARIMA模型相比较,提出的改进模型能够很好地提高预测精度。
近日，中国水利水电建设集团公司连续签约阿尔及利亚布谷斯大坝项目和坦桑尼亚8LIZIRAYOMBO-GElTA的100公里公路工程合同，2个项目的金额分别为6929万美元和3800万美元。工期分别为34个月和3年。
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