改进的BP神经网络在传动轴结构设计中的应用
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Shaffer函数定义域在[-10,10]区间内,BP神经网络拟合该函数训练时间长,且无法达到期望精度,说明BP神经网络拟合复杂非线性函数能力需改善.文章提出了一种改进的BP神经网络,先对网络的输入进行K-Means聚类,BP神经网络训练采用大规模节点,聚类输入分别激活部分节点进行训练,每组聚类使用不同的节点,通过子网络训练聚类样本,减少了网络拟合难度.经测试改进的BP神经网络达到了精度.最后,用改进的BP神经网络进行了轴径的最优计算.
对于建筑装饰层次结构的浅谈
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在社会的发展历程中,建筑装饰在带给人们以视觉盛宴的同时,还蕴含了丰富的文化内涵.每个建筑装饰都具有自己独特的文化价值和审美价值,人们往往都会从两个不同的层次来理解建筑:一种是建筑本身的使用功能,另一种就是观赏者对建筑的内在认知和感受程度.论文主要基于建筑装饰的层次结构,从其实用功能以及审美意识和文化意义的角度进行分析和研究,为建筑装饰的实际工作提供相关的理论基础.
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