时延数据下的高识别性能是红外人脸识别系统应用的基础,提出一种基于分块PCA的红外人脸识别方法,提高红外人脸识别系统对时延数据识别率.为了充分利用图像的局部特征,对图像进行大小分块,并对各分块图像进行主成分分析;然后,为了缓解外部环境温度对识别的影响,通过训练学习不同温度下的红外人脸数据,去除每个图像块受环境温度影响较大的特征值.最后,为了结合整体特征,并将余下的特征值组合成特征向量用于识别.实验结果表明,本文提出的方法可以提高红外人脸识别系统对时延数据的识别率.
近期,北京无线电计量测试研究所成功研制了调制解调器时延测量系统,为"北斗"二代精准定位提供技术保障。随着武器系统向着高精尖目标的飞速发展,系统时延特性的精确测量在许多领域的作用和意义更加突出,特别是在我国独立自主研制的"北斗"一代和"北斗"二代卫星导航定位系统中,精确测定发射、接收装置的时延,是鉴定这些系统性能优劣的一个重要技术内容。
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