6 地表沉陷影响评价 山西煤炭管理干部学院 国环评证乙字第 1309 号6-1 6 地表沉陷影响评价 煤炭开采最显著的特征是地表塌陷及其对生态的影响。 主要表现在对地表形态、 土地资源及农田、地面建筑、铁路公路、地下水、地表水、水土流失、滑坡及井田 内的植被破坏等方面的影响。 地表沉陷的预测计算按煤炭工业三下采煤规程中规定的概率积分模式进行预测 和评价。 6.1 地表沉陷的预测方法及模式 根据井田地质、煤层赋存条件、采煤方法等开采技术条件，以及《建筑物、水 体、铁路及主要井巷煤柱留设与压煤开采规程》中所列预计方法，本次评价采用概 率积分法进行地表变形预测。 概率积分法预测模式如下： （1）井田煤层为缓倾斜煤层，对主剖面地表移动变形，充分采动时按下面公式 计算： 下沉： r x mmdcm e M xW 2 倾斜： mmme r W xi r x cm / 2 曲率： mer x r
隧道地表塌陷事故的预防及处理措施——以地铁隧道塌陷的三起典型事故为例，阐述了地铁隧道在盾构施工中存在的危险性、造成的危害以及影响，详细分析了可能造成塌陷事故的内在原因，并提出了事故处理的办法以及在施工过程中的一系列预防措施。
地表塌陷相关专题
- 市政抽地表水
- 隧道地表沉降规范
- 隧道地表注浆加固
- 地表径流和地下径流
- 清理地表植被定额
- 地表植被丰富
- 地表入渗
- 隧道地表注浆
- 地表地质
- 地表沉降
- 改进遗传算法在浅埋隧道施工倾斜地表沉降预测中应用
- 基于RS-SVR上软下硬地层盾构施工地表沉降预测
- 基于BP神经网络地表水源热泵能效预测模型及其应用
- 两种不同锁定钢板在治疗塌陷型胫骨平台骨折疗效对比
- 基于因子分析LMBP网络盾构施工地表沉降预测
- 基于适宜性评价采煤塌陷地土地复垦单元划分体系
- BP神经网络和灰色系统预测模型在深基坑地表沉降中的应用
- 地铁车站深基坑施工期周围土体地表沉降监测与数值分析
- 煤矿塌陷区搬迁安置社区二期工程施工招标资格预审文件
- 人工神经网络在预测深基坑周边地表沉降变形中的应用研究
- 地铁区间三连拱隧道施工地表沉降的数值模拟及模型试验研究
- 地铁施工引起地表沉降的Logistic模型预测及应用
- 村庄下开采地表动态移动变形过程及其对建筑物的影响研究
- 大断面隧道分部开挖引起地表沉降的随机介质预测方法研究
- 地铁车站施工近接既有桥梁桩基础变形及地表沉降规律分析
- 富水半成岩砂岩段深基坑工程周围地表沉降的预测模型研究
- 地面沉降、地裂缝、地面塌陷地质灾害危险性评估