神经网络在地砖色差分类中的应用研究
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通过计算机视觉系统获取地砖图像,经过图像处理提取得到相关的图像特征数据,再将特征参数作为输入建立RBF神经网络模型,利用神经网络所具有的自组织、自学习和分布式存储信息的特点对地砖进行可控的自动分类。实验证明,此方法为地砖检测分类提供了一个有效的途径。
陶瓷墙地砖色差分类系统的硬件组成
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主要介绍陶瓷墙地砖色差分类系统的硬件组成,并详细说明检测系统各部分的工作原理及相关一些概念。
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