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更新时间:2026.04.18
灰色预测模型在电力负荷预测中的应用

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方法的选择对电力负荷预测结果至关重要,本文通过对x(1)(1)增加干扰因素β,实现对初始值的优化,较已有研究文献使用x(1)(n)+β方法更加便于理解,保持运算前后一致,同时,改进背景值的设置。通过实例验证,此方法可以在负荷预测上得到很好的应用,提高预测精度。

组合灰色预测模型在电力负荷预测中的应用

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灰色系统是部分信息已知、部分信息未知的系统。灰色系统把一般系统理论、信息控制的观点和方法延伸到社会、经济等广义系统,灰色系统理论能更准确地描述社会经济系统的状态和行为。研究基于灰色系统理论的灰色预测模型,对社会经济系统预测具有重要的意义。由于用电负荷增长情况受经济发展、产业机构、气候、居民收入水平等诸多因素的影响,其中有一些因素是确定的;而另外一些因素是不确定的,故可以把它看作一个灰色系统。

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电力负荷预测技术及其应用

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