根据电磁涡流检测原理,对地下金属管线无损检测仪中的涡流传感器进行设计,并针对无损检测仪中涡流传感器线圈结构参数对传感器性能的影响进行分析。建立空心线圈的有限元模型,对线圈尺寸影响因素进行了分析。针对不同的结构参数,确定磁芯半径与传感器线圈阻抗变化的关系式,确定传感器线圈参数对于传感器线性度和灵敏度的影响,为涡流传感器的线圈结构参数设计提供参考。
根据超声无损检测中偏重于定性研究的现状,提出一种基于神经网络的金属与非金属材料粘接质量的定量检测方法.在深入分析粘接界面超声检测回波信号特点的基础上,通过小波变换得到能反映粘接质量的特征值,使用Elman神经网络对粘接质量进行了定量分类识别.实验结果表明,该特征提取和神经网络分类算法对于粘接质量定量识别的准确度很高.
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