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更新时间:2026.07.26
基于核机器学习的油气管道焊缝检测方法初探

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专业技术 ?Professional Skill 120 大陆桥视野· 2015年第 24期 随着“西气东输” 工程的启动,被称誉为国家的重大生命线—— 油气长输管道在我国进入建设和发展的高峰期。高质量的焊管是 保证管道安全、经济、高效可靠运行的基础和根本保障,目前螺 旋埋弧焊技术广泛地应用于石油化工钢管和压力容器的制造中, 但遗留在焊缝中的缺陷产生失效行为,导致管道破裂与爆炸。因 此焊缝缺陷检测和跟踪系统是机械、冶金、石油化工等焊管制造 中必不可少且尤为重要的环节。 传统的 x射线检测技术在焊缝质量检测方法中占有重要地位, 检测结果可以作为焊缝缺陷分析及其质量判断的重要依据。常用 的 x射线检测方式一般是由有经验的专业检测人员在实时图像或 者照相底片上人工完成,工作量较大,检测结果的可靠性在很大 程度上取决于检验者的主观因素 [1] ,而且 x射线探伤法存在辐射性、 人工读片的不确定性

3钢筋焊接焊缝检测记录13

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密涿支线高速公路诸葛店至段甲岭段 钢筋焊接焊缝检测记录 施工单位: 合同号: 监理单位: 编 号: 结记表 3 分项工程 钢筋类型 施工日期 工程部位 焊缝类型 钢筋直径 项 次 检测项目 规定或允 许偏差 设 计 值 实测值 实测 点数 合格 点数 合格率 (%)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 焊缝长度( mm) -0.5d 2 焊缝宽度( mm) +0.1d,0 3 焊缝厚度( mm) +0.05d,0 4 焊缝咬边深度( mm) 0.5 5 焊缝表面夹 渣、气孔数量 气孔(个) 2 面积(mm2) 6 6 接头处轴线偏移( mm) 0.1d,3 7 接头处弯折 40 备注 检测: 记录: 复核: 日期:

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