准确提取对接管焊缝的有效评定区域是实现自动识别X射线焊缝图像缺陷的首要步骤。针对这一难题,提出一系列结合X射线成像机理和焊缝灰度特征的图像处理方法。首先,以X射线成像原理为基础,对焊缝图像进行灰度变换;然后,以区域图像灰度方差为基础,修正焊道的偏移;进而利用最小二乘法拟合环形管焊缝,确定其中心;最后,利用距离映射方法将环形焊缝变换成矩形焊缝。根据3 000样本的测试结果,该算法对于焊缝中心点的确定以及椭圆拟合的成功率为100%,焊缝偏转角度修正误差为-0.216°±0.826°。因此,该设计能可靠地提取出低对比度X射线数字图像中的焊缝有效评定区域。
文中提出了一种油井加热电缆钢铠焊接纵缝的图像处理方法,其重点是识别出焊枪与钢铠纵缝的相对位置和相关焊缝信息,达到对超长焊缝自动跟踪的目的。文中提出了柔化、边缘提取、红光-投影的算法组合方式,采用改进的投影算法获得焊缝信息,满足了生产实际中焊缝跟踪的需求。
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