在软土地区进行堤防工程的施工 ,有必要进行沉降观测。通过沉降观测获得的有关数据 ,可以进行沉降分析和对未来的沉降量进行预测 ,辅助施工单位进行有效的施工决策 ,保证堤防施工安全。本文根据引淮入海大堤沉降观测实践 ,对沉降预测的方法———移动平均及其修正法进行分析和研究 ,并较好地应用于引淮入海大堤施工过程 ,对堤防的施工决策起到了十分重要的作用
提出了一种基于滑动平均方法(MA)的城市轨道交通客流预测算法,首先确定用于滑动平均的滑动参数,然后对历史数据求滑动平均值得到各个时间段的预测客流数据,并采用实时客流数据对预测结果进行修正,得到预测客流时间序列。试验结果表明,采用滑动平均方法不仅预测精度要高于支持向量机(SVM)、反向传播神经网络(BPNN)、小波神经网络(WNN)和小波组合支持向量机(WS)这4种预测方法,而且滑动平均方法的计算速度要明显优于以上4种方法,可用于复杂非平稳客流时间序列的短时预测。
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