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更新时间:2026.07.04
机器视觉系统之光源的分类

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机器视觉系统之光源的分类 光源 机器视觉系统主要由三部分组成:图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示。而图像 的获取是机器视觉的核心,图像的获取系统则是由光源、镜头、相机三部分组成。光源的 选取与打光合理与否可直接影响至少 30%的成像质量。所以光源是机器视觉系统中非常重 要的一部分。 作用 通过适当的光源照明设计,使图像中的目标信息与背景信息得到最佳分离, 可以大大降低 图像处理算法分割、识别的难度,同时提高系统的定位、测量精度,使系统的可靠性和综 合性能得到提高。反之,如果光源设计不当,会导致在图像处理算法设计和成像系统设计 中事倍功半。因此,光源及光学系统设计的成败是决定系统成败的首要因素。 照亮目标,提高目标亮度; 突出测量特征,简化图像处理算法; 克服环境光的干扰,保证图像的稳定性,提高图像信噪比; 提高视觉系统的定位、测量、识别精度,以及系统的运行速度; 降低系统设计的复杂度

一种节能白光面光源仪的设计及应用

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目前高校大学物理光学实验采用的日光台灯、白炽灯等光源不仅耗能很大而且实验中经常出现漏光、像散、像移、成像质量差、调节不方便等问题,对实验的结果影响很大。针对此问题,将民用节能日光灯管用于实验仪器上,设计了一种节能白光面光源仪。该节能白光面光源仪作为"用分光计测棱镜玻璃的折射率"、"用透射光栅测定光波波长"、"迈克尔逊干涉仪的使用"和"薄透镜焦距的测定"等多个大学物理光学实验的光源,可有效地提高实验效果及效率。

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