根据嘉福露天煤矿煤层赋存条件、岩石物理力学参数等,分析了露天煤矿采场可能发生的滑坡模式,采用极限平衡法计算并验证了采掘场边坡稳定性,该矿的边坡设计能够满足生产安全的需求。
本文针对露天煤矿滑坡预警方面的不足,提出基于人工神经网络的露天煤矿滑坡预警模型。分析了神经网络的结构与算法,建立了相关预警指标体系。通过分析,选择边坡倾角、表层位移、内部应力、黏聚力、孔隙水压力、降雨量和地震烈度7大输入指标,构建结构为7-7-5的单隐层神经网络模型,通过样本数据的训练,使其误差降低到设定范围。通过实例的预警分析,得出结果与实际结果一致。该预警模型准确、实用,具有一定的应用价值。
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