论述了神经网络在冷轧带肋钢筋机械性能预测中的应用。利用神经网络建立生产工艺参数与产品机械性能之间关系的数学模型,经过反复训练后即可用成熟的网络来预测产品性能。用此网络模型在南昌鑫叶拉丝加工厂进行大批量生产试验,预测出来的产品机械性能的准确率达到95%以上,从而为控制冷轧带肋钢筋机械性能提供了一条行之有效的方法。
针对新疆八钢制品分厂Φ750冷轧带肋钢筋机使用过程中遇到的关键问题,即生产过程中无手动/自动、无计数、无安全等各项功能。对原电气控制系统进行了改造,采用PLC、变频器、编码器、显示屏实现对于模拟量的闭环控制、高速计数、运动控制和人机界面等要求,为冷轧带肋钢筋机的实际应用提供了可靠途径。
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