随着数据库技术的高速发展,在商业界任何商家均能够轻而易举地得到大量的商业数据。因此,致胜的关键便在于将积累的大量商业数据经过分析处理转化为有用的知识,从而做出正确的决策。通过数据挖掘技术,就可以从大量无序、随机的数据中挖掘出隐藏在其中的有价值的知识。对于近年来发展迅速的房地产行业而言,数据挖掘技术便十分重要。房地产商可以运用数据挖掘技术,从销售数据中发现影响客户购房选型的主要因素,从而确定营销方针。本文从数据挖掘算法的原理出发,探讨数据挖掘技术在客户购房选型中的应用。
精品文档 。1欢迎下载 1、《选房应考虑的主要因素》 （1）要看房屋的自然条件、人口条件、文化条件。 具体而言主要是指： ①城市上风上水。城市中心区的上风上水方向， 城市主要工业区的上风上水方向。 ②交通便捷。使用常用的交通工具， 从居住地到工作地点或常去的地方不超过可 接受的时间并且有时间保障。 ③城市化水平高。 居住地各种市政设施齐全， 一般位于城市主次干道附近。 房屋 的区位、繁华度、公共设施配套等。 ④生活便利。步行 10分种左右即可到达各类商业服务网点，能满足日常生活物 品的采购及其他服务需求。 （2）要看住宅环境。 住宅环境包括日照、通风、噪音控制、私密性、绿化、道路等。具体来说，是指 自然、人文景观优雅的程度，空气清新状况，有无早晚休闲运动、周末娱乐的场 所，社会风气、治安状况等。 （3）看住宅的健康与安全性。 要求住宅的健康程度高， 能满足生理需要和社会需求， 能防止事故，
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