随着暖通空调日益普及,暖通空调系统的能量消耗占整个建筑耗电量的50％以上,但目前绝大多数空调处在低效运行,能源浪费严重.本文介绍暖通空调整体工艺和供水系统,并对暖通空调控制系统设计做进一步探讨.
本文提出一种人工神经网络（ＡＮＮ）方法，确定暖通空调（ＨＶＡＣ）系统对控制信号响应的时间迟延，在研究中选用了四层网络。在网络学习过程中采用了一种加速方法，以改善梯度下降法。对制热和制冷两种工作方式的实验数据，采用ＡＮＮ和传统算法两种方法确定时间迟延，并进行比较。结果表明ＡＮＮ可以有效地用于确定ＨＶＡＣ系统的时间迟延。
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