基于服务水平的铁路货运价格优化研究
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铁路运输是影响国计民生的主要行业之一,为在保证顾客服务水平的前提下,确定铁路货运最优价格,首先,根据生活实际,做出合理简化的假设,对费用和可靠性给以定量描述;然后,以总费用为目标函数,以容量为决策变量,以预先设定的可靠性作为约束条件,建立优化模型,并求得最优解;最后,标定参数进行算例分析,并探讨参数对最优容量和最优价格的影响。结果表明:该模型可以清晰地反映随着各参数变动最优解的变化趋势,能较好地体现垄断性行业的行业特性,并得出简洁的、基本合理的结果。
马尔柯夫模型在公路货运价格预测中的应用
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根据2010年中国公路货运价格指数,利用二状态一阶马尔柯夫模型对公路货运价格进行研究,并预测2011年部分月份数据。结果表明运价上涨和下跌状态之间存在不同的转移概率,其平均持续期分别为1.71、1.91个月,中国公路货物运输价格指数的持续期不是很长,可变性较大。
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