通过对目前几种常用仿生优化算法的研究与分析,在基本免疫算法的框架下用C＋＋实现人工免疫算法;通过测试函数研究提高算法性能的关键因素。将疫苗接种、基因重组、动态分库操作、多重变异概率调节机制加入到算法中,并通过大量实验测试,提高了算法性能。并且通过探讨交叉操作对免疫算法的影响,提出一种比较适合免疫算法的交叉算子;进而得出了改进后算法的流程并验证了其性能。最终将改进后的算法应用于机械设计问题实例,并与相应文献比对优化结果,证明了改进后算法的优越性能。
给出一种基于人工免疫原理的网络入侵检测系统 (NIDS)模型 ,它以频繁序列模式为基础建立自体模式集和异己模式集 ,随后给出了一种有效的模式编码算法 .在这种编码基础上文章提出一种用于检测器生成的集否定选择和克隆选择为一体的算法 .最后给出算法复杂性分析
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