基于神经网络的球磨机出力软测量模型研究
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球磨机出力检测和控制是球磨机自动控制的重要内容,然而,目前在实际生产过程中,球磨机出力缺少有效可靠的检测手段,因此很难实现优化控制。结合基于神经网络的软测量和混沌信息处理技术两者的优点,建立球磨机出力软测量模型。该模型不仅能预估稳态下球磨机出力,且对动态过程中球磨机出力的在线估计也切实有效,从而为球磨机的出力监测、给煤控制和系统优化提供了新的途径。
软黏土蠕变试验及其经验模型研究
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软黏土蠕变试验及其经验模型研究——针对湖南竹城公路路基软土开展了系统的三轴固结不排水蠕变试验,得到不同围压、不同应力加载等级下的全过程蠕变曲线。进而通过“陈氏加载法”得到分别加载下蠕变曲线和应力.应变等时曲线。以围压100 kPa为例,得出应力-应变...
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