基于神经网络的球磨机出力软测量模型研究
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球磨机出力检测和控制是球磨机自动控制的重要内容,然而,目前在实际生产过程中,球磨机出力缺少有效可靠的检测手段,因此很难实现优化控制。结合基于神经网络的软测量和混沌信息处理技术两者的优点,建立球磨机出力软测量模型。该模型不仅能预估稳态下球磨机出力,且对动态过程中球磨机出力的在线估计也切实有效,从而为球磨机的出力监测、给煤控制和系统优化提供了新的途径。
本构模型与软黏土强度增长的关系研究
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本构模型与软黏土强度增长的关系研究——已有的软黏土堆载固结强度增长计算方法虽然比较简单,但是无法考虑土的应力应变关系对其影响.从邓肯-张模型和魏汝龙Khosla wu模型出发,建立了排水固结法加固软弱地基的强度增长计算公式.它不但与上覆荷重和有效内摩擦...
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