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更新时间：2026.04.18
随着计算机的不断普及和数据库系统的快速发展,使得信息的处理更加精确高效,同时也导致数据泛滥、信息过量现象的产生。现有的数据库系统,无法满足人们对数据更深层次的需求,新的数据库应用技术数据仓库和数据挖掘技术应运而生。本文将对数据仓库与数据挖掘技术的含义、特点和方法进行概述,分析两者之间的关系。
随着市场竞争的加剧和信息社会需求的发展,从大量数据中提取(检索、查询等)用于决策和分析的信息就显得越来越重要.通过会计数据仓库设计、会计数据抽取、会计数据维护、会计决策需求设计、挖掘算法设计,以及挖掘操作、结果表达和解释等,可以从海量的财务数据中发掘有用的、重要信息组合,为企业发展、领导决策等提供科学的技术支持.
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