针对Type-1视频编码平台中的帧间预测仅有全搜索算法,从而计算复杂度很高的问题,提出了改进的UMHexa-gonS快速搜索算法.该算法采用了UMHexagonS算法的框架,针对该算法在参考帧数目和编码模式受限的条件下,建立了一种起始位置运动矢量预测模型;同时,为了解决UMHexagonS算法中第2类提前截止阈值计算不准确而导致编码性能下降的问题,提出了利用空间相关性的阈值修正方式.在Type-1平台中的实验结果表明,该算法的搜索精度较高,并且能够较好地适应不同序列的纹理特性.相比于全搜索算法,平均节省97%以上的时间,同时编码效率下降控制在平均0.032 dB以内.得出结论:改进的算法能够提升编码效率,同时节省平均运动搜索时间.
数字视频监控系统以其直观、方便、信息内容丰富的特点越来越受到人们的重视,已成为安全防范系统的重要组成部分。视频采集子系统主要完成视频图像的采集和压缩,是数字化视频监控中最核心的部分,直接影响着整个监控系统性能和质量的好坏。针对新一代的视频监控系统对视频图像的质量和实时性的要求,本文设计出一种基于DSP和PCI接口的视频采集卡。
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