造价通
更新时间:2026.04.19
基于支持向量机-粒子群算法的山区公路隧道造价预测

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采用最小二乘支持向量机(LSSVM)与粒子群优化算法(PSO)相结合的方法,以隧道工程分项工程技术指标为基本参数,对山区高速公路隧道工程造价进行管理和预测,基于支持向量机算法实现山区高速公路中隧道的工程特性与各分项工程造价指标之间的复杂非线性映射。建立的造价预测模型估算得到的造价与样本的实际造价误差可控制在10%的范围内,说明该预测模型可用于山区高速公路的隧道工程造价估算,并为公路工程造价人员提供了一种实用的工具和方法。

某市一级公路标书 (3)

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目 录 第一章 工程概况 1 第二章 施工总体部署 2 第一节 指导思想 2 第二节 组织合理的管理体系 2 第三节 配备合理、精良的大中型机械 3 第四节 总体安排 4 第五节 定期招开各工区的现场调度协调会 4 第三章 临时设施及现场平面布置 5 第一节 临时设施 5 第二节 临时供电供水 5 第三节 通讯设施 5 第四节 临时道路 5 第四章 施工总进度计划 6 第一节 施工进度网络计划 6 第二节 施工进度横道图 6 第三节 施工进度说明 6 第四节 确保工期保证措施 6 第五章 施工方法 8 第一节 测量导线点及水准点 8 第二节 道路工程 8 1. 路堤沉降观测 9 2. 路基防护施工 10 3. 填方筑堤工程施工 10 4. 特殊路基处理 13 5. 施工测量 13 第三节 桥梁工程 14 1. 先张法板梁予制 14

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山区一级公路隧道造价
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