在岩溶地质地区形成的各种溶蚀形式中,对隧道工程影响严重的主要为溶洞和暗河。当隧道穿过可溶性岩层时,有的溶洞岩质破碎,容易发生坍塌。有的溶洞位于隧道底部,充填物松软且深,使隧道基底难于处理。本文结合龙家大坡隧道问题,详细介绍了隧底溶洞安全施工工程和为确保安全施工所采取的具体措施。为同类工程施工提供借鉴。
城市隧道的健康状态是一种难以直接观测的综合状态,使得隧道健康状态评价系统具有模糊性和随机性的特点。文章从结构安全性、运营适用性和材料耐久性方面考虑选取适当评价指标,并以此为依据收集专家评分数据作为训练集,分别采用线性模型和BP神经网络作为学习模型得到隧道健康状态与评价指标的数学关系。研究表明,线性模型求解快速,且能直观反映评价指标的影响权重；BP神经网络训练时间较长,但对非线性和共线性关系的学习效果远超过线性模型,适当的调参后能够取得良好的泛化性能,较好地提高了评价模型的鲁棒性。
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