智能家居中的环境因素对人体有着不容忽视的影响,智能家居环境舒适度已成为智能家居评估指标中重要的一项,通过对智能家居监测系统信息融合技术进行研究,运用结合模糊推理和神经网络算法优点的模糊神经网络对智能家居监测系统采集的各环境因素进行处理分析,从而能够智能有效的提高人们的室内生活质量。
传统桥梁健康监测中,通过人工巡检或借助各种便携式巡检设备如位移计、倾角仪来对桥梁结构进行分析和评估,耗费大量人力物力,且监测结果精度不高、效率较低,没有统一的规范。设计了一种基于3G无线网络的桥梁健康监测系统,利用现代传感通信技术采集桥梁的结构状态及环境参数,数据经路由器汇总,再由3G无线模块及时远传至中心控制系统,为桥梁维管养提供科学的决策依据,从而实现\"桥梁主动养护\"的先进理念。
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