三维城市模型 ( 3DCM)的研究是近年来 GIS领域内的一个研究热点 ,在交通、地质、矿山、城市测绘、环保等方面有着十分重要的研究意义。对 3DCM而言 ,目前还缺少一个统一、完备的数据模型 ,作者对 GIS的数据进行了建模 ,以三维城市建筑物可视化模型为例 ,提出了基于 OBJ标准模型文件的面向对象建筑物三维数据模型。用实例论证了模型的正确性和高效性
建立基于支持向量机的建筑物沉降预测模型,并将其应用于建筑物的沉降预测。与采用BP神经网络的预测结果相比,支持向量机取得较好的预测结果。实例表明支持向量机在小样本数据的预测上具有精度高、泛化能力强的特点,为建筑物的沉降预测提供一种新的方法。
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