造价通
更新时间:2026.04.19
基于支持向量机-粒子群算法的山区公路隧道造价预测

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采用最小二乘支持向量机(LSSVM)与粒子群优化算法(PSO)相结合的方法,以隧道工程分项工程技术指标为基本参数,对山区高速公路隧道工程造价进行管理和预测,基于支持向量机算法实现山区高速公路中隧道的工程特性与各分项工程造价指标之间的复杂非线性映射。建立的造价预测模型估算得到的造价与样本的实际造价误差可控制在10%的范围内,说明该预测模型可用于山区高速公路的隧道工程造价估算,并为公路工程造价人员提供了一种实用的工具和方法。

2017年全国公路隧道学术年会在重庆成功召开

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2017年全国公路隧道学术年会于4月24—25日在重庆成功召开,本次大会由中国公路学会隧道工程分会主办,招商局重庆交通科研设计院有限公司、重庆交通大学、国家山区公路工程技术研究中心、隧道建设技术国家工程实验室、山区桥梁与隧道工程国家重点实验室培育基地等单位联合承办. 重庆市公路学会理事长陈孝来,招商局重庆交通科研设计院有限公司董事长王福敏,招商局重庆交通科研设计院有限公司总经理、隧道工程分会理事长姬为宇,隧道工程分会名誉理事长蒋树屏,副理事长王华牢、曹晓峰、谢永利及副理事长兼秘书长吴梦军,以及全国包括台湾省在内的各省(市)、自治区的300多名隧道专家、工程技术人员参加了会议.

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2017年公路隧道造价
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