随着数据库技术的高速发展,在商业界任何商家均能够轻而易举地得到大量的商业数据。因此,致胜的关键便在于将积累的大量商业数据经过分析处理转化为有用的知识,从而做出正确的决策。通过数据挖掘技术,就可以从大量无序、随机的数据中挖掘出隐藏在其中的有价值的知识。对于近年来发展迅速的房地产行业而言,数据挖掘技术便十分重要。房地产商可以运用数据挖掘技术,从销售数据中发现影响客户购房选型的主要因素,从而确定营销方针。本文从数据挖掘算法的原理出发,探讨数据挖掘技术在客户购房选型中的应用。
安置房施工合同 甲方（发包方）： 乙方（承包方）： 依照《中华人民共合同合同法》 、《中华人民共和同建筑法》及其 他有关法律、行政法规、遵循平等、自愿公平和诚实信用的原则，双 方就本建设工程施工事项协商一致，特订立此合同。 一、工程慨况 1、工程名称： 住宅楼 2、工程地点： 3建筑面积：按图纸实际面积计算 4、结构形式：全框架（注：要求全钢管架及新模板和专业队伍 浇灌砼、浇筑时严禁留设施工缝） ；以设计为准。 5、承包方式：包工包料 按户主提供的设计图中的土建工程（包括基础） ；电施（强电、 弱电）安装，包含可视门铃预埋线）电话、有限多媒体，基础接地及 屋面防雷的安装及材料， 水施给水及排水严格按施工图及业主要求进 行施工。 二、工程承包范围、内容及具体用料说明 1、从开挖基础起，至屋面盖瓦，内粉帖面，厨房，厕所，室内 地面帖面由甲方购买砖， 乙方负责贴好（含水泥沙子、如无贴面部分， 乙
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