基于实测大豆冠层高光谱及叶绿素a数据,利用植被指数和三波段方法建立大豆叶绿素a的高光谱反演模型.通过IDL(interactive data language)实现NDVI和RVI波段的重新选择,提高了基于2种植被指数的模型反演精度.比较而言,三波段方法建模反演大豆叶绿素a含量的精度较改良后植被指数的更高(R2=0.81).研究结果表明,利用波段重新组合的植被指数建立的估算模型可以提高大豆叶绿素a的估算精度;三波段模型法可以筛选更好的波段来构建模型,并在一定程度上提高大豆叶绿素a反演精度.
常规测定叶量是利用胸径和叶量之间的相对生长关系进行推算,林分密度对叶量影响较大,相同直径、树高的林木处于不同密度的林分中,其叶量、叶面积差异是很大的。针对以上情况,基于管道模型的基本原理,提出估测林木叶量、叶面积的模型和方法。
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