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更新时间：2026.06.14
毕业设计（论文） 题 目： 电力电子电路缓冲器的研究与仿真 学 生 姓 名 ： XXX 学 号 ： XXX 所 在 学 院 ： 电气与光电工程学院 专 业 班 级 ： 电气工程及其自动化 1405班 届 别 ： 2018届 指 导 教 师 ： XXX 皖西学院本科毕业设计（论文）创作诚信承诺书 1. 本人郑重承诺：所提交的毕业设计（论文） ，题目《电力 电子电路缓冲器的研究与仿真》 是本人在指导教师指导下独立完 成的，没有弄虚作假，没有抄袭、剽窃别人的内容； 2. 毕业设计（论文）所使用的相关资料、数据、观点等均真 实可靠，文中所有引用的他人观点、材料、数据、图表均已标注 说明来源； 3. 毕业设计（论文）中无抄袭、剽窃或不正当引用他人学 术观点、思想和学术成果，伪造、篡改数据的情况； 4. 本人已被告知并清楚： 学校对毕业设计（论文）中的抄袭、 剽窃、弄虚作假等违反学术规范的行为将
针对现有电力电子电路故障状态预测技术的不足,提出将电路特征性能参数与粒子群算法(PSO)优化的径向基函数(RBF)神经网络相结合,对电力电子电路进行故障状态监测预测.以电源电路中Buck电路为例,选择电路输出电压作为监测信号,提取输出电压平均值及纹波电压值作为电路特征性能参数,并利用改进后的RBF神经网络实现状态预测.结果表明,利用PSO改进后的RBF神经网络对电路输出平均电压和纹波电压的预测比单纯RBF神经网络预测的结果更加精准,能够跟踪电源电路状态特征性能参数的变化趋势,有效实现电力电子电路状态监测和预测.
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