基于数据仓库的电力系统负荷预测研究
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在现代化的社会中,数据仓库的性能和特点已经成为了电力系统负荷预测的重要内容。本文笔者针对电力系统负荷预测中引入数据仓库的好处等内容进行简单的分析,并对基于数据仓库的电力系统负荷预测的实现进行具体的阐述。
基于误差平方和最小的电力系统负荷预测模型的研究及应用
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基于四种单一预测模型,利用误差平方和最小原理对四种单一预测结果进行进组合.根据某项指标的误差越大,在预测中所起的作用应该越小这一特点,确定该单项指标在组合预测中的权重.针对历史数据的特点,将不同时间段的历史数据进行分组.计算出各单项预测在组合预测中不同时间段的加权系数.最后利用实例证明组合预测模型在总体上比单一的预测模型具有更高的预测精度.
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