时间序列在建筑物沉降监测数据分析中的应用研究
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在建筑物的沉降监测中,采用时间序列方法对观测数据进行分析处理,建立建筑物的动态沉降预测模型,并对其沉降趋势进行预测.从而选择合适的解决方案和采取相应的地基处理措施,把沉降量限定在允许范围内是极为重要的.介绍了时间序列分析方法中的AR模型,AR模型阶数的确定、参数估计、模型检验以及预报分析的方法,并结合某建筑物沉降观测的数据为例进行说明.
基于灰色理论的高速公路软基沉降监测数据插补研究
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基于灰色理论的高速公路软基沉降监测数据插补研究——研究了多变量灰色模型—— MGM(1,1)模型对软基沉降监测数据进行插补,插补结果基本满足要求。并用常用的灰色模型修正方法对MGM(1, )模型进行修正,修正结果较未修正前均有了不同程度的改进,数据的拟合和...
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