高分辨率影像建筑物提取方法对比
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与传统的信息提取方法相比;将机器学习算法应用到遥感影像信息提取中;可以提高结果的精度;文章以WorldView-2遥感影像为例;首先利用多尺度分割选取最优分割尺度;获得影像对象;在基于对象的基础上利用特征空间优选工具获得最优特征子集;最后利用J48算法、随机森林算法对建筑物提取的效果进行分析;实验结果表明:J48算法在高分辨率影像建筑物提取中有更好地效果;
地震损毁建筑物的高分辨率SAR图像模拟与分析
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为了分析汶川地震震后高分辨率合成孔径(SAR)图像的城区建筑物特征,基于实际获取的机载X波段SAR图像,采用电磁模拟方法进行分析和研究。通过对城区的完整建筑和毁损建筑进行三维建模,采用射线跟踪的电磁计算方法和图像域积分的成像模拟方法得到不同受灾程度的建筑物SAR模拟图像。与真实SAR图像对比分析,提出的算法能够分析建筑物结构变化对SAR图像的影响,模拟主要的强散射点,能有效辅助SAR图像进行城区特征分析。
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