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更新时间:2026.04.19
工程造价与建筑物层数

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工程造价与建筑物层数的关系 一、建筑物的层高在满足建筑使用功能的前提下应尽可能降 低。 在相同建筑面积的条件下,受到层高变化影响的主要项目 是外墙、内墙、墙体饰面等,由于层高的增加还要由此引起 相关项目的变化,比如:整体建筑高度加大,其基础设计随 荷载的加大而增加,外墙、内墙等垂直承重及分隔构件的增 加,垂直构件的抹灰装饰量增加; 采暖、卫生、空调、电气,垂直管道及管径的增加; 因空 间体积加大而造成的水、 暖、电、空调设备容量的增加; 墙 体脚手架及水、暖、电空调安装脚手架的增加; 垂直构件 的模板数量的增加等等,从而造成了工程总造价的增加。 据资料分析,住宅层高从 3米降到 2.8米,平均每套住宅综 合造价可下降 4%左右。平均每降低 0.1米,能降低造价 2% 左右。这是因为层高和净高的降低可以使基础、墙体、柱、 内外装修、管线、采暖等工程量减少,从而降低工程造价。 一般住宅层高可控

基于BP神经网络的建筑物用电能耗预测

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建筑节能是当今城市建设和社会发展的前沿和研究热点,对建筑的能耗现状进行综合分析与评估是进行节能改造或节能设计的前提和基础,而建立反映能耗变化的预测模型是从宏观尺度上分析认识建筑能耗变化与发展特性、为公共建筑节能工作提供决策依据的有效途径和重要手段。研究针对常规BP网络算法收敛速度慢、易陷入局部最小点的缺点,采用了具有较快收敛速度及稳定性的LM算法进行预测,构造了基于BP神经网络的建筑物用电量预测模型。以某市公共建筑原始用电能耗统计数据作为样本,并采用MATLAB对预测模型进行了仿真预测。结果显示:误差在允许范围内。

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