投资估算的精度对正确投资和控制工程寿命周期造价具有重要作用,而已建类似工程造价样本数据是影响估算精度的重要因素。为了提高投资估算的精度,应用模糊聚类分析原理对拟建工程和已建工程进行聚类分析,研究表明,在已建工程较多的情况下,可以选出相似程度较高的典型工程,提高估算精度;同时对已建工程造价资料可以进行科学的分类。
对于日调节或径流式电站而言,调度期初始水位估算的准确与否直接影响其日前计划执行的可行性。考虑到水轮机运转特性曲线(NHQ)方法受计划出力过程影响较大,导致水位估算精度不高,而且其影响因素改进空间有限,故引入1种基于相关因素匹配的模糊聚类分析方法预测电站在调度期的平均耗水率,并利用水量平衡原理计算其初始水位。该方法首先利用已有资料对影响耗水率的所有因素进行权重率定,然后根据所得的最佳权重值通过聚类分析原理预测调度期的平均耗水率,最终得到电站的日初水位。实际算例表明,与NHQ水位估算方法相比,该方法得到的水位估算值满足精度要求,是可行且有效的。
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