强烈的地震给人们生命财产带来巨大损失,为了能够在地震之前预测出建筑物震害,提出一多层砖房为例。利用MATLAB神经网络工具箱,建立一种基于贝叶斯正则算法的BP神经网络模型,并以过去发生地震地区的多层砖房调查数据为震害因子的震害预测方法。结果表明:对多层砖房的震害样本的预测达到理想效果。
结合几年来多层砖房大修加固的实践,介绍运用外加钢筋混凝土构造柱技术加固多层砖房的方法,并且总结归纳出运用该技术的设置原则,以及设计和施工要求.
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