基于人工神经网络的继电器评价系统
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为在继电器的设计和生产阶段通过多个评价指标评价其整体品质,研究了多层次综合评判模型的可计算性。该模型依据电器产品设计方案关于技术性能和成本的综合评价指标体系,并通过对神经网络原理的评判方法的研究而建立。实例证明,人工神经网络的出现为处理各种模糊的、数据不完全的、模拟的、不精确的模式识别问题提供了一个全新的途径。
基于人工神经网络的住宅造价估算
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造价估算是建筑工程项目可行性研究中关键性的工作,其结果直接影响投资决策的判断。针对现行造价估算方法存在未考虑造价的动态性且受主观因素影响的缺陷,引入人工神经网络理论,根据其基本原理,结合影响住宅工程造价的主要因素,利用MATLAB平台建立了造价估算的数学模型,并用重庆市区已建典型工程资料对模型进行了训练和检验,证明了此方法的可行性。
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