变风量空调系统的神经网络控制——首先阐述了变风量空调系统及其人工神经网络控制的策略，并从建立模型、样本训练和控制实现方面阐述了BP神经网络在变风量空调系统中的应用，对其不足和改进也做了简单说明
目的介绍一种新的复合神经网络控制器的结构。方法结合传统控制、神经网络监督控制、神经网络逆控制的优点提出复合控制器方案,建立用它控制水箱系统的水位和温度的仿真模型,并进行计算机仿真。结果仿真实验表明,复合神经网络控制器中的PD控制器、神经网络监督控制器、神经网络逆控制器,可以协同工作,也可以在某种程度上单独工作。结论复合神经网络控制系统的鲁棒性和抗干扰性得到提高。
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