对SBS改性沥青混合料进行试验对比研究,通过MATLAB软件建立数学模型,以人工神经网络方法对SBS改性沥青混合料的结构性能进行预测,结果表明:在计算中,由于样本的数量对结果有一定的影响,存在一定误差,可以通过加大样本的数量对数学模型进行训练来获得更高的预测精度;为了使目标误差调小,可以尝试采用减小目标误差的方法,虽然加大预测样本的相对误差,但是可以使网络的泛化和推广能力上升,所以要选择能使训练样本和预测误差样本同时满意目标误差值作为训练参数。
第 34卷第 4 期 2004年 7 月 东南 大 学学报 ( 自 然 科 学 版 ) JOURNAL OF SOUTHEAST UNIVERSITY (Natural ScienceEdition) Vol. 34 No. 4 July 2004 环氧树脂改性沥青材料研究 朱吉鹏 1 陈志明 1 闵召辉 2 黄 卫 2 王建伟 2 ( 1 东南大学化学化工系 , 南京 210096) ( 2东南大学 交通学院 , 南京 210096) 摘要 : 研究了采用环氧树脂来提高沥青使用性能的方法 . 通过比较有无采用高速剪切分散制成 沥青材料的微观结构 , 确定了制备改性沥青材料时的合理方法 . 对研制材料的拉伸性能进行检测 表明 :其抗拉强度最高达 1. 78 MPa,断裂延伸率最高达到 241.61% ,满足环氧 树脂改性沥青材料 的要求 .由马歇尔实验确定了混合料的最佳油石质量比 , 并按
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