构建水火电力系统短期优化调度模型,提出求解思路.从梯级水电站发电量和耗水量、火电机组污染物排放量和发电总成本四方面建立模型;运用满意度函数和欧式距离函数进行归一化处理,结合惩罚函数和双适应度法处理约束条件.将多目标、带约束的复杂优化问题转化为了单目标、无约束的简单优化问题,大大简化了求解过程,提高了算法的收敛速度和精度.充分体现了节能和经济双赢的理念,为水火电力系统短期优化调度提供了新思路.
通过综合考虑发电费用最小及污染气体排放量最小这两个调度目标建立了水火电力系统多目标环境经济调度模型,并提出一种混合多目标差分进化算法对模型进行求解。该算法针对多目标优化问题的特点对差分进化算法的算子进行了修正,并基于混沌序列提出一种参数自适应调整策略以克服算法参数率定的难题。设计了一种二次变异算子来防止算法陷入局部最优。针对不同类型约束特性提出一种约束处理方法。实例计算结果及对比分析验证了所提方法的可行性和有效性,为实现水火电力系统实现经济与减排双目标均衡优化提供了一条崭新途径。
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