为找出沂河流域最优水文降雨预测模型,本文基于极限学习机模型(ELM)、BP神经网络模型和小波变化神经网络模型(WANN),运用3种不同模型模拟了日降雨,并与实测数据对比。结果表明:ELM模型与实测值的拟合方程斜率为1.2971,更接近于1,误差最低,且与实测值的一致性最高,可作为当地水文降雨预报的计算模型,为当地防洪预测提供科学的理论依据。
研究了一类丘陵与平原过渡地带的湖泊水文计算问题,建立了水文与水动力学模型相结合的湖泊水文计算模型,模型对湖泊上游丘陵区采用新安江模型和湖泊周围的平原区采用SCS模型进行降雨径流计算,对入湖河道、湖泊及其周围涵闸与泵站采用以湖泊为蓄水汊点、以调控涵闸为内边界、以外排泵站和涵闸为外边界的河网水动力学模型。以湖北省四湖流域上区长湖的入湖洪水计算为实例,计算结果表明模拟长湖水位、刘岭闸下水位和田关闸上水位均取得较好计算效果,长湖最高水位的绝对误差除1996年外均小于0.1m。
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