提出瓷砖图像模板匹配的匹配程度公式,分析匹配度与公式值的关系.将匹配程度公式作为最优保留个体遗传算法的目标函数,设立遗传算法的3个变量,即x轴起始位置、y轴起始位置和放大倍数对图像的模板进行匹配优化.实验结果表明,遗传算法的匹配结果基本稳定,能满足工业实时性的要求,模板的大小同匹配时间成反比,同效果成正比.
基于HOG特征的铁路扣件检测算法中,各类扣件特征的可辨性易受光照不均匀因素影响,降低了检测准确率。针对此类光照不均匀图像,将二维经验模态分解(BEMD)理论与直方图均衡化相结合,首先利用BEMD变换提取图像的细节分量和照射分量,并通过直方图均衡化增强细节分量;然后进行光照判断,据光照判断对细节增强分量叠加调整后的照射分量,得到光照均匀、细节增强的扣件图像。真实实验表明,与传统方法相比,此方法能有效增强图像对比度,提高铁路扣件检测精度。
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