本文根据房地产投资项目风险自身的特性,利用改进的BP人工神经网络来研究房地产项目投资中的风险,将房地产风险量化,进行风险评价,并用实例进行了训练与分析,证实了该方法的可行性。该方法具有自组织与自适应等优点,克服了主观因素多的缺点,提高了评价的精确度,从而为管理者提供更为合理的参考依据,使投资决策更为科学。
基于BP神经网络数据挖掘方法的政府投资项目投资估算方法——政府项目投资失控问题业已引起社会广泛关注，而造价估算不准是其中主要原因之一。许多不确定因素影响着项目造价，并且这些影响因素与造价之间呈高度非线性关系。传统统计方法难以对新建项目造价进行准...
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