一、基于RBF神经网络估算模型的建立过程RBF(径向基Radial Basic Function Neural Network)函数神经网络是20世纪80年代末,Moody和Darken提出的一种特殊的三层前馈网络,它只具有一个隐层的,它的运算结构和学习算法与BP网络有很大的区别,并且很大程度上克服了BP神经网络的缺点。近年来RBF神经网络以广泛应用到各个领域,并
建立了一个三层前向式神经网络结构 ,将模糊优选理论与神经网络理论相结合 ,通过改进的BP算法对网络进行训练 ,并把该网络用于对水利投资项目的评价 .应用成果表明模糊优选神经网络用于水利投资项目评价结果更加合理 ,并且具有简单实用、客观准确的优点 ,有着广泛的应用前景 .
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