伪随机噪声码测距原理,伪随机噪声码测距原理知识 - 工程造价

语音声码器模型及ADPCM声码器仿真

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ADPCM是一种波形编码,对应的标准算法有G.721,G.726等。本文建立形式化的数学模型,分析编解码算法及编码前后、解码前后信息差度量Δ1、Δ2。对0.8411秒的WAV语音实现了采样频率8KHz,数据率32Kbps的语音编码,并很好地还原出声音。实现算法时要充分考虑环境噪音。算法对[-0.1,0.1]的随机加性噪声有较好的鲁棒性,编解码时间稳定,时间复杂度为O(N)。

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基于广义轮换矩阵的伪随机广义二进制轮换矩阵设计

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压缩感知中,测量矩阵在信号的获取和重构过程中起着重要的作用。传统的随机测量矩阵在采样率较高的情况下,能够获得比较好的重构效果,但在低采样率下的重构效果不够理想。确定性测量矩阵自身存在一些限制因素,与随机测量矩阵相比,重构效果有所降低。基于广义轮换矩阵(GR),提出了两种结构随机矩阵:广义二进制轮换矩阵(GBR)和伪随机广义二进制轮换矩阵(PGBR)。仿真结果表明,相对于传统的测量矩阵,新的测量矩阵在二维图像重建方面效果较好,所需重构时间相差不大,在较低的采样率下能够获得更加精确的重建。

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