提出了一种基于云模型的电力负荷预测模型。利用云模型中的云发生器,分别将有限的国民生产总值和工业生产总值的增长率和增长变化率样本数据空间扩充为更具随机性和普遍性的扩展样本数据。以国民生产总值为例,建立国民生产总值与电力负荷之间的规则推理,构造云规则推理器。利用云规则推理器获得电力负荷预测增长率,将国民生产总值和工业生产总值获得的电力负荷预测增长率进行加权平均,并换算得到最终的电力负荷预测值,获得的预测结果精度高。
为有效解决水库移民工程中因某些基础数据不能被准确获取或量化而造成的评价指标和评价结果中存在的模糊性和不确定性问题,引入了正态云综合评价模型。从实施过程、经济效益、社会效益和生态效益4个方面建立了后评价体系,采用九朵云模型以及浮动云算法进行指标权重云的计算,对三峡库区后靠移民安置工程进行的分析表明,该模型确定权重值的方法使评价结果更加客观,具有较好的应用价值。
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