提出了一种基于云模型的电力负荷预测模型.利用云模型中的云发生器,分别将有限的国民生产总值和工业生产总值的增长率和增长变化率样本数据空间扩充为更具随机性和普遍性的扩展样本数据.以国民生产总值为例,建立国民生产总值与电力负荷之间的规则推理,构造云规则推理器.利用云规则推理器获得电力负荷预测增长率,将国民生产总值和工业生产总值获得的电力负荷预测增长率进行加权平均,并换算得到最终的电力负荷预测值,获得的预测结果精度高.
输电变设备是电力系统的核心,其健康水平直接关系到“多供电、供好电”战略目标的实现程度.文章针对输变电设备故障爆发呈现随机性的特点,提出采用基于云理论的不确定推测模型来进行运行数据挖掘并预判输变电设备的故障几率,从而为电网运维提供新的科学的辅助决策方法.案例表明,文章的研究成果比较符合实际情况,具有一定推广价值.
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