面向时延数据的分块PCA红外人脸识别
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时延数据下的高识别性能是红外人脸识别系统应用的基础,提出一种基于分块PCA的红外人脸识别方法,提高红外人脸识别系统对时延数据识别率.为了充分利用图像的局部特征,对图像进行大小分块,并对各分块图像进行主成分分析;然后,为了缓解外部环境温度对识别的影响,通过训练学习不同温度下的红外人脸数据,去除每个图像块受环境温度影响较大的特征值.最后,为了结合整体特征,并将余下的特征值组合成特征向量用于识别.实验结果表明,本文提出的方法可以提高红外人脸识别系统对时延数据的识别率.
图为双模式延时自动水龙头工作原理图
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沈阳理工大学课程设计专用纸 沈阳理工大学 图为双模式延时自动水龙头工作原理图 1-入水口; 2- 出水口; 3- 阀体; 4- 弹簧套; 5、6-阀芯; 7- 复位弹簧; 8-套筒; 9-轴向内槽道; 10- 径向转向斜槽; 11- 柱形转向齿; 12-凸块; 13- 环形齿纹; 14-内齿套; 15- 凸块; 16- 环形齿纹; 17- 外齿杆; 18-导向孔 1 2 3 4 5 6 7 8 11 14 9 12 15 17 18
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