车流量监测自适应红绿灯 一、设计题目 题目：车流量监测自适应红绿灯 二、实现功能（目标） 由于经济的快速发展， 城市现代化程度的提高， 大量人口向城 市集中，人口密度变大，城市规模也变的越来越大，人们出行需要更 多的交通，所以多样化的交通需求和交通量迅速增长， 汽车行业的快 速发展，私家车的大量涌现，城市道路出现大量拥堵，人们出行时间 增加，公共汽车行驶速度缓慢，体积庞大，在 Rush hour 的时候，对 于交通的需求急剧增加，交通事故频繁，车流高峰行驶速度过慢。改 善日益严重的城市拥堵交通， 现在已经称为各大城市进一步发展的一 个首要条件。城市交通发展主要矛盾在于城市中快速增加变化的各种 车辆与相对长时间固定不变的城市道路。 智能交通系统， 最大限度利用现有的交通设施， 提高道路利用率 就是必要的措施。 十字路口是城市道路的枢纽， 多数的交通拥堵都是 发生在十字处， 我们所要做的智能交
针对视频车流量检测容易受背景以及车辆阴影等因素影响的问题,提出了一种自适应背景差分结合阴影去除的车流量检测方法。首先,建立自适应背景提取模型;然后,利用差分法从视频检测区域提取包含阴影的车辆目标,并进行二值化处理和孔洞填充;接着依据阴影区域相对于车辆区域灰度较小的特点,从填充后的二值图像阴影区域向车辆区域方向进行像素值比较,从而检测并去除阴影;最后,通过设定两排检测窗口进行车流量计数。实验结果表明,该方法受背景和车辆阴影等影响较小,在不同气候环境下具有较高的车流量检测准确率。
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